开源PowerBI_开源网站

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本文目录一览:

  • 1、Tableau与Powerbi比较
  • 2、有人说开源bi工具难使用,是这样的吗
  • 3、powerbi后台信息会被提取?

Tableau与Powerbi比较

tableau像IOS,Powerbi像Android。

tableau像手机相机,powerbi像单反相机。

tableau操作界面十分简洁,易懂,美观。powerbi操作界面复杂。

tableau80%的功能可以通过鼠标拖拉拽实现,powerbi只用鼠标能实现的功能少于20%.

画图能力。

tableau的图表库只有24种,其他的雷达图,桑吉图,股价图等得通过这24种图、绕着弯衍生出来,做完一个复杂图,过几天你大概率是记不起来怎么做的。

powerbi图表库是开源的,可以使用官方的,也可以直接引用其他作者的现成的图,更换自己的数字就行。

另外,在地图方面,tableau的比较慢,powerbi用的是自家的bing地图,速度很快。

售价

tableau单机版2000多元一个月,有破解版。

powerbi单机版免费,服务器版要收费。

学习环境

tableau在国内没有活跃的社区,国外的社区浏览速度很慢,而且是全英文。tableau在国内只有几个代理公司在其微信公众号上发些命题作文式的文章,宣传自己功能很强大。我曾经问tableau公司的人,为何不做个服务器在国内的社区?让用户把自己的问题提出来,tableau的分析师答疑解惑,但没有下文,估计是中国管理层权力太小。

powerbi的中国社区有很多,有各种大V推出的教程、星球圈、微信群。

本地化搞得不好的外国产品,很难有好的发展前景。

技术前景

从AI角度,powerbi发展潜力更大。

假想在未来,有个语音识别数据机器人,你问他“某个公司在某个省最近5年销量什么样?”,机器人迅速调出一个柱状图出来,这样的数据分析AI产品是未来的趋势,powerbi现在通过输入英文,调出结果,已有点那个意思。

BI发展到AI产品是大趋势,这个阶段有多长?不确定。而这个周期就是数据分析师存在的意义。如果有一天BI产品成功转型到AI,那90%数据分析师就失业了,公司买个机器人就行。

数据分析师应该密切关注BI产品的升级内容,清楚自己离被机器替代的还剩多少时间?

国产BI软件还需时间。

国产BI产品典型代表是FineBI,参加过他们的技术日会议,用户活跃量很大。

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我自己下试用了几天,放弃,原因:

1.操作逻辑比powerbi复杂,更别说是tableau。

2.共同学习的环境差,只有官方的视频教程,其中一个教程的录制者是在感冒期间录的,隔几分钟就能听到吸鼻涕的声音,实在难以忍受。

3,要花钱。在手机上看报表,好像得花5000元买个插件,Powerbi是免费。

4.曾经问过一个统计专家关于Finebi的前景,他说BI产品的核心是其逻辑体系,Finebi如果按照现在的迭代速度,10年后发展会很不错,关键是得能存活下来。

总结下来,Finebi适合企业用户,企业花钱买FineBI的服务,业务员不需要懂任何数据分析技能,只需要提需求,FineBI的人给你做好了,然后你在成品报告的基础上做点修修补补的工作。

总结。

如果仅是为了减少重复工作,自动更新图表数据,而且要注重美观,tableau比powerbi强。如果你的数据很复杂,要创建很多自定义的分析指标、自定义的报表、满足各种奇思妙想,只能选powerbi。另外,要关注BI产品的升级内容,知道自己离被机器替代还差多久。

有人说开源bi工具难使用,是这样的吗

开源bi工具难易使用程度根据个人情况来决定的,现在市场上开源 BI 产品比较多,各个产品的侧重点不同,有的以报表为主、有的以可视化为主、有的以查询分析为主。

这些众多的BI项目从规模和对BI系统支撑的完善程度上来说,大体可以分为Framework、Stand-alone Tools和BI Suit三种类型。简介开源BI系统。

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powerbi后台信息会被提取?

不会。

powerbi后台信息不会被提取,除非账号泄露。PowerBI中,报表区和后台区分别对应报表绘制和数据塑形阶段。关联工作区(下简称关联区)则负责关联PowerBI中的多个表。#p#分页标题#e#

报表制作流程的第一步显然是从各个数据源导入数据。PowerBI能从很多种数据源导入数据:如Excel,CSV,XML,以及各类数据库(SQLServer,Oracle,MySQL等),两大主流开源平台(Hadoop,Spark)等等。

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